卷积计算公式

全零填充时尺寸=入长/步长；非全零填充时尺寸=（入长-核长+1）/步长

输出图片边长=（输入图片边长–卷积核长+1）/步长
输出数据体的尺寸=(W−F+2P)/S+1

W：输入数据体尺寸
F：卷积层中神经元感知域
S：步长，P：零填充的数量

将一张3232大小的图片输入一个卷积神经网络，经过一层卷积层（卷积核大小为55，步长为1，非全零填充）和一层池化层（池化核大小为2*2，步长为2，全零填充）之后输出的图片尺寸为多少？

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